head_banner

BlackBerry и подготовка к программно определяемому автомобилю

На прошлой неделе прошел ежегодный саммит аналитиков BlackBerry.Поскольку инструменты BlackBerry иQNXОжидается, что операционная система будет активно использоваться в автомобилях следующего поколения, это событие часто позволяет заглянуть в будущее автомобилей.Это будущее наступит очень быстро, и оно обещает изменить почти все, что мы в настоящее время определяем как автомобиль, от того, кто им управляет, до того, как он ведет себя, пока вы им владеете.Ожидается также, что эти изменения резко сократят владение автомобилями частными лицами.

Эти автомобили будущего будут все больше походить на компьютеры с колесами.У них будет больше вычислительной мощности, чем у суперкомпьютеров несколько лет назад, они будут оснащены сервисами и поставляться с предустановленными аксессуарами, которые вы сможете включить позже.Единственное, что будет общего у этих автомобилей с автомобилями сегодняшнего дня, — это их внешний вид, да и то не факт.Некоторые из предложенных конструкций выглядят как передвижные гостиные, а другие летают.

Давайте поговорим о программно-определяемых транспортных средствах (SDV), которые выйдут на рынок всего через три-четыре года.Затем мы закончим с моим продуктом недели, также от BlackBerry, который идеально подходит для сегодняшнего противоречивого и меняющегося мира.Это то, что каждая компания и страна должны внедрить к настоящему времени, и это имеет решающее значение для пандемии и гибридного рабочего мира, в котором мы сейчас живем.

Проблемный путь автопроизводителей к SDV

Программно-определяемые транспортные средства медленно продвигались на рынок в течение последних двух десятилетий, и это было не очень приятно.Эта концепция автомобиля будущего, как я отметил выше, представляет собой суперкомпьютер с колесами, способными автономно перемещаться по дороге, а иногда и по бездорожью, часто намного лучше, чем это может сделать человек-водитель.

Я впервые обратил внимание на SDV еще в начале 2000-х, когда меня пригласили посетить предприятие GM OnStar, у которого были серьезные операционные трудности.Проблема заключалась в том, что руководство OnStar было не из компьютерной индустрии, и, хотя они нанимали специалистов по вычислительной технике, GM их не слушала.Результатом стал пересмотр длинного списка ошибок, которые компьютерная индустрия сделала и на которых извлекла уроки за предыдущие десятилетия.


Время публикации: 20 июня 2022 г.